Что делают шопинг-приложения, чтобы удерживать клиентов

Задумывались ли вы, почему ведущие бренды активно инвестируют в мобильную коммерцию? Понимание того, как мобильные приложения влияют на поведение потребителей, имеет решающее значение для бизнеса, который стремится оптимизировать вовлечение пользователей. В этой статье мы рассмотрим персонализацию на основе искусственного интеллекта (AI), push-уведомления, интеграцию с социальными сетями, геймификацию и интерактивные функции — проверенные стратегии, которые помогают бизнесу повышать вовлеченность пользователей и достигать долгосрочного роста.

Как мобильные шопинг-приложения влияют на поведение потребителей

Рост мобильной коммерции и её влияние на привычки покупателей

Смартфоны стали неотъемлемой частью повседневной жизни, а мобильная коммерция (m-commerce) продолжает стремительно развиваться. Согласно исследованию Statista, количество пользователей мобильной коммерции в США превысит 187 миллионов к 2024 году, что подтверждает доминирование мобильного шопинга как основного канала онлайн-покупок.

Современные покупатели все чаще отдают предпочтение шопинг-приложениям, так как они обеспечивают мгновенные транзакции, персонализированные рекомендации и более удобный пользовательский опыт. В отличие от мобильных веб-сайтов, e-commerce приложения сводят к минимуму препятствия в процессе покупки, интегрируя сохраненные платежные данные, поиск на основе искусственного интеллекта и эксклюзивные внутриигровые предложения, что в конечном итоге делает процесс оформления заказа максимально удобным.

Как отмечено в материале о шопинг-приложениях, они изменяют подход к совершению покупок, делая его быстрее, персонализированнее и удобнее для пользователей.

Почему мобильные приложения имеют более высокий уровень конверсии, чем мобильные веб-сайты

Торговые приложения стабильно превосходят браузерные версии интернет-магазинов по показателям конверсии благодаря улучшенному удобству использования. Функции, такие как мобильные уведомления, однотапное оформление заказа и персонализированные рекомендации на основе искусственного интеллекта, делают эти платформы значительно более привлекательными для современных покупателей. Кроме того, нативные приложения загружаются быстрее, чем мобильные сайты, что значительно снижает уровень отказов и повышает удовлетворенность пользователей.

Как показывают исследования, конверсия в мобильных приложениях может быть до трех раз выше, чем на мобильных веб-сайтах, главным образом благодаря бесшовному, персонализированному и удобному процессу покупок. Компании, использующие поведенческую аналитику для мобильного шопинга, лучше понимают предпочтения своих клиентов, что приводит к более глубокой вовлеченности пользователей и увеличению доходов.

Ключевые выводы

• Уровень конверсии: мобильные приложения имеют значительно более высокий средний уровень конверсии (4,68%), чем мобильные веб-сайты (1,82%) (convertcart.com)
• Вовлеченность пользователей: пользователи просматривают в 4,2 раза больше товаров за сеанс в мобильных приложениях по сравнению с мобильными веб-сайтами, что свидетельствует о более высоком уровне взаимодействия(twinr.dev+1jmango360.com+1)
• Продолжительность сеанса: средняя продолжительность пребывания пользователя в мобильном приложении составляет 5 минут, тогда как на мобильном веб-сайте — всего 2,5 минуты, что указывает на лучшее удержание внимания (meghtechnologies.com)
• Брошенные корзины: уровень отказа от покупок на мобильных веб-сайтах составляет 73,4%, что значительно выше, чем в мобильных приложениях, которые обладают оптимизированным процессом оформления заказа и сохранением данных пользователей
• Доход от продаж: мобильные приложения обеспечивают 65% всех eCommerce-продаж, тогда как мобильные веб-сайты — всего 35%, что подчеркивает потенциал приложений для монетизации

Это сравнение четко демонстрирует ключевые преимущества мобильных приложений: они обеспечивают более удобный, персонализированный и эффективный процесс покупок, способствуя росту конверсий и увеличению доходов eCommerce-бизнесов.

Одним из ключевых факторов повышения конверсии является продвинутая функция поиска по сайту, которая помогает пользователям быстрее находить нужные товары. Исследование Shopify показывает, что покупатели, использующие поиск внутри приложения, совершают покупки почти в два раза чаще, чем те, кто его не использует. Это подчеркивает важность интуитивного и отзывчивого поиска для повышения эффективности мобильных приложений.

Ключевые факторы, влияющие на вовлеченность пользователей в мобильных приложениях

Персонализация в шопинг-приложениях: рекомендации на основе искусственного интеллекта

Современные потребители ожидают индивидуализированного опыта покупок, и именно AI-алгоритмы стали основой мобильной коммерции. Анализируя предпочтения пользователей, историю просмотров и покупки, ритейл-приложения могут рекомендовать наиболее релевантные товары в режиме реального времени, что повышает конверсию и уровень удовлетворенности клиентов.

Многие цифровые ритейл-бренды используют продвинутые eCommerce-решения, интегрируя аналитику на основе искусственного интеллекта для оптимизации персонализации. Как указано в документации Google Analytics 4, использование поведенческой аналитики и алгоритмов рекомендаций позволяет повысить эффективность мобильных приложений и создать более персонализированный опыт покупок.

Как рекомендации на основе искусственного интеллекта повышают вовлеченность пользователей и повторные покупки

Персонализация на основе искусственного интеллекта (AI) гарантирует, что пользователи получают наиболее релевантные товарные рекомендации, что способствует удержанию клиентов и увеличению повторных покупок. Индивидуальный подход к покупкам повышает лояльность потребителей и формирует долгосрочные отношения с брендом.

Согласно исследованию McKinsey & Company, компании, внедряющие AI-ориентированную персонализацию, могут увеличить доходы до 30%, так как потребители охотнее совершают повторные покупки, когда чувствуют, что бренд понимает их потребности.

График демонстрирует прямую взаимосвязь между уровнем персонализации на основе AI и ростом дохода.

С увеличением уровня персонализации бизнес получает значительное повышение доходов, поскольку клиенты более склонны совершать повторные покупки, когда чувствуют, что бренд понимает их потребности.

• Низкий уровень персонализации (базовые рекомендации, ограниченные пользовательские данные): Компании, использующие минимальную персонализацию, например стандартные рекомендации товаров, обычно получают лишь 5% роста дохода.
• Средний уровень персонализации (поведенческие рекомендации, сегментация клиентов): Бизнесы, применяющие отслеживание поведения пользователей и индивидуальные товарные рекомендации, могут добиться 18% увеличения дохода.
• Высокий уровень персонализации (AI-аналитика, предиктивные алгоритмы, динамическое ценообразование): Бренды, использующие продвинутые AI-модели, которые предлагают персонализированные рекомендации в реальном времени, могут увеличить доход до 30%, как сообщает McKinsey & Company.

Данные подтверждают, что чем более персонализирован опыт покупателя, тем выше вероятность повторных покупок и увеличение затрат клиентов. Инвестиции в AI-персонализацию не только повышают вовлеченность пользователей, но и обеспечивают стабильный рост доходов бизнеса.

Роль push-уведомлений в вовлечении пользователей

Push-уведомления стали ключевым инструментом коммуникации для e-commerce брендов, помогая бизнесу удерживать клиентов, стимулировать продажи и снижать уровень брошенных корзин. В отличие от email-маркетинга, мгновенные push-уведомления обеспечивают оперативное взаимодействие, не требуя от пользователей проверять почтовый ящик.

Компании, которые внедряют эффективные стратегии push-уведомлений, отмечают рост вовлеченности пользователей в мобильных приложениях и повышение уровня удержания клиентов. Многие e-commerce платформы используют инструменты мобильного администрирования для оптимизации push-кампаний и улучшения взаимодействия с пользователями.

Как push-уведомления повышают вовлеченность и продажи

Грамотно настроенные push-уведомления могут возвращать неактивных пользователей, продвигать персонализированные скидки и стимулировать восстановление брошенных корзин. Бизнесы, которые используют персонализированные push-уведомления, отмечают значительный рост уровня конверсии и вовлеченности пользователей.

Исследования показывают, что push-уведомления существенно повышают активность в мобильных приложениях, делая их одним из самых эффективных инструментов для повторного привлечения клиентов и увеличения уровня их удержания.

Как улучшить удержание клиентов в мобильных шопинг-приложениях

Удержание существующих клиентов значительно выгоднее, чем привлечение новых, поскольку долгосрочные отношения с пользователями способствуют стабильному росту бизнеса. Прогрессивные компании делают акцент на стратегиях лояльности, которые увеличивают ценность клиента на протяжении всего жизненного цикла и поддерживают постоянное взаимодействие с брендом.

Многие компании инвестируют в SEO-оптимизацию мобильных шопинг-приложений, чтобы повысить их видимость и обеспечить долгосрочное удержание клиентов.

Проверенные стратегии удержания клиентов, которые используют ведущие бренды мобильной коммерции

• Персонализация на основе AI, которая адаптируется к предпочтениям клиентов
• Стратегические push-уведомления, содержащие актуальные и персонализированные предложения
• Геймификация и программы лояльности, мотивирующие повторные покупки
• Интеграция социальных сетей, обеспечивающая бесшовное взаимодействие с контентом и покупками

Исследование Adobe показывает, что возвращающиеся клиенты тратят на 67% больше, чем новые, что доказывает: фокус на удержании пользователей является ключевым фактором долгосрочного успеха e-commerce бизнеса.

Влияние дополненной реальности (AR) на мобильный шопинг

Интерактивные шопинг-опыты, такие как дополненная реальность (AR), кардинально меняют способ взаимодействия потребителей с e-commerce брендами.

Согласно исследованию Shopify, покупатели, которые используют AR-инструменты для просмотра товаров, на 65% чаще совершают покупку, чем те, кто не использует такие технологии.

Круговая диаграмма демонстрирует влияние дополненной реальности (AR) на решения покупателей.

• 65% покупателей, которые использовали AR-просмотр товаров, совершили покупку. Это подтверждает, что интерактивный опыт повышает доверие потребителей и стимулирует их активность
• Лишь 35% покупателей, которые не использовали AR, совершили покупку, что указывает на более низкий уровень конверсии среди пользователей, не имеющих доступа к визуализации товаров в реальном времени

Эти данные подчеркивают, что внедрение AR в мобильные шопинг-приложения значительно улучшает процесс покупки, повышая конверсию и уровень удовлетворенности клиентов. Бренды, инвестирующие в AR-технологии, могут рассчитывать на рост вовлеченности покупателей и увеличение продаж.

Мобильная коммерция продолжает стремительно развиваться. Использует ли ваш бизнес эти эффективные стратегии взаимодействия с клиентами? Внедрение персонализированного опыта, стратегических push-уведомлений, интеграции социальных сетей, геймификации и интерактивного шопинга помогает брендам повысить вовлеченность пользователей и улучшить удержание клиентов.

Оцените свою текущую мобильную стратегию в соответствии с лучшими отраслевыми практиками. Используете ли вы AI-ориентированную персонализацию на максимум? Оптимизирована ли ваша стратегия push-уведомлений? Приносит ли программа лояльности реальные результаты? Бренды, которые совершенствуют эти аспекты, стабильно опережают конкурентов в современной цифровой среде e-commerce.

Вовлеченность клиентов – это не опция, а ключевой фактор устойчивого роста и долгосрочного успеха.