Як відстежувати й оцінювати ефективність реклами: найкращі інструменти аналітики для підвищення ROI

Чому відстеження ефективності рекламних кампаній важливе для зростання бізнесу

Чи запускаєте ви рекламу в соцмережах, пошукових системах чи через програматик — важливо розуміти не лише, куди йде бюджет, а й як саме працює ваша реклама. Системне відстеження й оцінювання ефективності рекламних кампаній допомагає бізнесу масштабуватися усвідомлено, уникати зайвих витрат і підтримувати стабільне зростання.

Значення прийняття маркетингових рішень на основі даних

Сучасний маркетинг тримається на даних. Коли аналітика реклами налаштована коректно, відстеження результативності дозволяє:

• визначати, які канали, формати й креативи дають вимірюваний результат;
• коригувати кампанії в режимі реального часу, спираючись на рекламні KPI, а не інтуїцію;
• обґрунтовувати рекламний бюджет конкретними цифрами, зрозумілими для бізнесу й фінансів;
• уникати рішень «на відчуттях», які часто ведуть до неефективного використання рекламного бюджету.

Для бізнесів, що створюють і виводять на ринок цифрові продукти, вимірювання ефективності реклами є однією з ключових умов зростання. Наприклад, команда Pinta WebWare реалізує не лише технічну розробку, а й супроводжує запуск проєктів рекламою й просуванням, фокусуючись на досягненні вимірюваних маркетингових цілей та прозорих показників ефективності кампаній.

Як аналітика реклами допомагає оптимізувати бюджет

Коли налаштовано детальне відстеження рекламних кампаній, ви точно знаєте, які з них варто масштабувати, а які — поставити на паузу. Наприклад, оголошення з низьким CPC, але слабкими конверсіями часто виявляються менш вигідними, ніж дорожча кампанія, яка залучає клієнтів із високою довгостроковою цінністю (LTV) і кращим ROAS. Саме поєднання вартості кліка, конверсій та доходу дає реальну картину ефективності бюджету.

Типові труднощі при оцінюванні ефективності рекламних кампаній

Навіть досвідчені маркетингові команди стикаються з такими проблемами:

• складність атрибуції між різними каналами й пристроями, коли важко зрозуміти, яка реклама реально вплинула на конверсію;
• інструменти аналітики, які важко інтегрувати в щоденну роботу або правильно налаштувати;
• неправильне або частково відсутнє відстеження конверсій, через що рекламні звіти не відображають реальний результат;
• KPI, які не співвідносяться з бізнес-цілями (наприклад, фокус лише на показах і кліках замість доходу, LTV чи CAC).

Які KPI показують ефективність реклами: ключові метрики, які варто відстежувати

Результативність реклами визначається не лише кількістю показів. Щоб дійсно оцінити, чи працює ваша кампанія, варто орієнтуватися на набір рекламних KPI. Нижче — основні метрики, які допомагають виміряти успіх стратегії та приймати рішення на основі даних.

Ключові показники ефективності реклами: що вимірюють, як розраховуються і чому важливі

Якщо ви хочете глибше розібратися у формулах та прикладах розрахунку показників, варто звернутися до детального огляду від Wizeclub Education — ключові рекламні KPI.

Як працює CTR і CPC: що показують кліки та вартість за клік

Як показник CTR впливає на релевантність оголошення та позицію в платному пошуку

CTR — це не просто «красива цифра», а один із базових KPI платної реклами. Високий CTR сигналізує платформам, таким як Google Ads, що ваше оголошення є релевантним для користувачів. У результаті це може покращити позицію реклами в платному пошуку, знизити вартість показу та допомогти порівнювати, які креативи й меседжі справді працюють.

Що показує CPC: конкуренція в рекламному середовищі та ефективність бюджету

CPC (вартість за клік) показує, скільки ви фактично платите за залучення одного відвідувача з реклами. У висококонкурентних нішах ця вартість буде вищою — але це не завжди погано. У поєднанні з даними про конверсію, ROAS та інші показники CPC допомагає оцінити реальну ефективність кампанії та зрозуміти, де реклама просто «з’їдає» бюджет, а де формує прибутковий трафік.

Як аналізувати ROAS і LTV: два показники для довгострокової прибутковості реклами

Як розрахувати ROAS для ефективного розподілу рекламного бюджету

ROAS (повернення з витрат на рекламу) = Дохід з реклами / Витрати на рекламу. Цей показник демонструє, наскільки прибутковими є ваші кампанії, і допомагає визначити, які з них варто масштабувати, а які — оптимізувати або зупинити. Він дозволяє порівнювати канали та формати між собою, прив’язуючи рекламні витрати до реального доходу, а не лише до кліків чи показів. Детальні приклади розрахунків рекламних KPI можна знайти у матеріалі Wizeclub Education про ключові показники ефективності реклами.

Чому LTV має значення для довгострокового маркетингового успіху

LTV — це прогнозована сукупна цінність клієнта для вашого бізнесу протягом усього періоду взаємодії. Якщо користувач, якого ви залучили сьогодні, повертається, робить повторні покупки або продовжує підписку протягом кількох місяців, ваш реальний ROI від цієї реклами буде значно вищим, ніж здається за першою транзакцією. Розрахунок LTV дозволяє змістити фокус із короткострокових цілей (дешевий клік чи разова конверсія) на стабільну стратегію зростання, де реклама працює на довгострокову цінність клієнта.

Як налаштувати Google Analytics 4 для eCommerce- та SaaS-проєктів

GA4 сьогодні є базовим стандартом у веб-аналітиці. Він забезпечує гнучке відстеження на основі подій, кращу інтеграцію між платформами та глибше розуміння поведінки користувачів. Для eCommerce- та SaaS-бізнесів це фактично «ядро» системи вимірювання ефективності реклами: саме сюди стікаються дані з рекламних кабінетів і сайту.

Як налаштувати ключові події та конверсії в GA4

Які події варто відстежувати для різних типів бізнесу

Для інтернет-магазинів (eCommerce) варто відстежувати ключові події по всій вирві покупки, зокрема:

• перегляди товарів;
• додавання в кошик;
• початок оформлення замовлення;
• завершені покупки.

Саме ці події допомагають зрозуміти, як реклама впливає не лише на трафік, а й на реальний дохід.

Для SaaS-проєктів показовими є події, що відображають як залучення, так і активацію користувачів:

• реєстрація або початок безкоштовного періоду;
• використання ключових функцій чи сценаріїв продукту;
• перехід на платний тариф;
• запити на демо.

Такі події дозволяють пов’язати витрати на рекламу з якістю лідів і реальним використанням продукту.

Як використовувати звіти GA4 для аналізу рекламних кампаній

GA4 дозволяє сегментувати результати за джерелами трафіку, кампаніями, креативами та поведінкою користувачів. Це дає змогу оптимізувати рекламу й цільові сторінки, виходячи з реальної поведінки відвідувачів, а не припущень: ви бачите, які кампанії приводять конверсії, а які зупиняються на рівні кліків.

Мультиканальна атрибуція: як зрозуміти повний шлях користувача

Атрибуція за першим і останнім кліком: у чому різниця

Кожна модель розподілу цінності дає різну картину. Атрибуція за першим кліком показує, що привернуло увагу користувача, а за останнім — що стало фінальним стимулом до дії. Жодна з цих моделей окремо не відображає повної історії взаємодії з брендом, тому для складних вирв усе частіше застосовують мультидотичну атрибуцію, яка враховує кілька кроків шляху користувача.

Таблиця нижче показує, як різні моделі атрибуції розподіляють цінність конверсії між точками контакту в межах типової клієнтської подорожі. У моделі атрибуції за першим кліком уся заслуга за конверсію надається першій взаємодії користувача з рекламним контентом. У моделі останнього кліку — навпаки, 100% цінності отримує останній контакт перед покупкою. Лінійна атрибуція ділить вагу рівномірно між усіма точками дотику. Розуміння цих підходів допомагає обрати модель, яка найкраще відповідає цілям бізнесу й реальній поведінці аудиторії.

Порівняння моделей атрибуції в рекламі: як розподіляється цінність конверсії

Як правильно розподіляти цінність між рекламними точками дотику

Застосовуючи атрибуцію на основі даних у GA4 або через зовнішні аналітичні платформи, компанії можуть побачити, які канали реально впливають на конверсії — навіть якщо вони не стали фінальним кроком у вирві продажів. Це дозволяє об’єктивніше оцінювати рентабельність кожного рекламного джерела, не «відрізаючи» з бюджету канали, які рідко стають останнім кліком, але стабільно допомагають довести клієнта до покупки.

Як використовувати UTM-мітки та подієву аналітику для відстеження рекламних кампаній

На GA4 аналітика не закінчується. UTM-мітки та подієве відстеження дають змогу глибше аналізувати поведінку користувачів у межах рекламних кампаній і краще розуміти, які саме дії приводять до конверсій та доходу.

Як UTM-мітки допомагають оцінити ефективність реклами

Як правильно структурувати UTM-посилання: базові рекомендації

Використовуйте чіткі, зрозумілі й стандартизовані параметри, щоб уникнути плутанини в звітах:

• utm_source=facebook
• utm_medium=paid-social
• utm_campaign=holiday_sale
• utm_content=carousel_ad

Уникайте змішаного написання (Facebook / facebook) та нечітких позначень на кшталт utm_campaign=test — такі UTM-мітки ускладнюють аналіз результатів і порівняння кампаній між собою.

Як аналізувати дані з UTM-міток у Google Analytics

UTM-параметри автоматично потрапляють у звіти про джерела трафіку в GA4. Ви зможете порівнювати ефективність кампаній не лише за каналами, а й за креативами, розміщеннями та навіть типами закликів до дії. Це особливо актуально для eCommerce. Якщо ви працюєте з CMS, варто розглянути готові рішення для інтеграції GA4 з OpenCart, PrestaShop та CS-Cart від Pinta WebWare — вони допоможуть автоматизувати відстеження подій і підвищити якість eCommerce-аналітики.

Як подієве відстеження допомагає оптимізувати рекламні кампанії

Чому події дають глибше розуміння поведінки користувачів

Кожна дія користувача на сайті — перегортання, клік, заповнення форми — є важливою. Подієва аналітика дозволяє відстежувати ці взаємодії й оптимізувати не лише момент конверсії, а й увесь шлях користувача у воронці: від першого дотику до повторної покупки чи продовження підписки.

Які події важливо відстежувати для SaaS і eCommerce-бізнесів

Для SaaS-проєктів варто фіксувати події, що показують залучення та активацію:

• дії під час онбордингу;
• перегляд відеоуроків або демонстрацій;
• переходи з безкоштовної версії на платну;

Для інтернет-магазинів доцільно відстежувати, наприклад:

• використання фільтрів на сторінці категорій;
• додавання товарів до списку бажань;
• застосування промокодів під час оформлення замовлення.

Правильна структура подій у GA4 залежить від типу бізнесу. SaaS і eCommerce мають різні продуктові цілі, а отже, і свій набір показових взаємодій. Нижче — порівняльна таблиця ключових подій, які варто фіксувати для обох типів проєктів.

Ключові події для відстеження: SaaS проти eCommerce

Налаштування GA4 з урахуванням цих подій дозволяє побудувати аналітику, яка справді відображає наміри користувачів і бізнес-цінність їхніх дій, а не просто рахує трафік. Завдяки цьому маркетингові команди бачать, як реклама впливає на ключові етапи вирви й на підсумковий дохід.

Як штучний інтелект покращує оцінку ефективності реклами та оптимізацію кампаній

Штучний інтелект змінює підхід до цифрового маркетингу. Мова не лише про автоматизацію рутинних процесів, а й про здатність виявляти закономірності в даних, які складно побачити людині, і перетворювати їх на практичні рішення для рекламних кампаній.

Роль штучного інтелекту в рекламній аналітиці

Як машинне навчання покращує таргетинг і стратегії ставок

Алгоритми машинного навчання аналізують великі обсяги даних у реальному часі, щоб визначити, кому показати рекламу, коли саме це зробити і яку ставку виставити в аукціоні. Це дозволяє ефективніше використовувати бюджет і охоплювати потрібну аудиторію в момент, коли ймовірність конверсії найвища.

Прогнозна аналітика для оцінки результатів ще до запуску кампанії

Завдяки інструментам прогнозної аналітики можна заздалегідь оцінити очікуваний ROI, виявити потенційні ризики та приймати обґрунтовані рішення щодо розподілу бюджету. Це зменшує потребу в «сліпому» тестуванні та знижує вартість помилок у рекламних кампаніях.

Для бізнесів, які прагнуть отримувати більш глибоку аналітику про рекламні кампанії та поведінку клієнтів, варто розглядати інтеграцію рекламних звітів із Big Data-системами. У Pinta доступні рішення в сфері Big Data & Analytics, які допомагають об’єднувати дані з різних каналів, будувати дашборди під бізнес-завдання та підсилювати рекламні стратегії. Як додатковий орієнтир можна використати приклади того, як великі дані працюють у маркетингу, наприклад у матеріалі про застосування Big Data в маркетингу від Kyivstar Business Hub.

Типові помилки в налаштуванні аналітики, які знижують ефективність реклами

Навіть якщо ви користуєтеся сучасним софтом для маркетингової аналітики, кілька неправильних налаштувань можуть серйозно спотворити результати. Нижче — список типових помилок, які варто перевірити перед запуском або масштабуванням рекламних кампаній.

Навіть якщо виправити лише одну з цих помилок, це вже помітно підвищить точність даних і допоможе об’єктивніше оцінювати прибутковість реклами.

Якщо ви сумніваєтеся в реальній ефективності кампанії, почніть саме з цього чек-листа: коректна аналітика — основа будь-яких рішень щодо оптимізації бюджету.

Кейси: як бізнес може використовувати аналітику для підвищення рекламного ROI

Нижче наведені умовні приклади для SaaS та eCommerce. Це спрощені сценарії, які ілюструють, як глибша аналітика й робота з показниками на кшталт CAC, LTV та ROAS може впливати на результати реклами. Вони не описують конкретні бренди, а демонструють підхід.

Приклад SaaS-бізнесу: як знизити вартість залучення клієнта (CAC) за допомогою AI-аналітики

В умовному прикладі SaaS-компанія поєднує відстеження поведінки користувачів із AI-скорингом лідів, щоб визначити аудиторії з найвищою ймовірністю конверсії. Після перерозподілу рекламного бюджету на ці сегменти та обмеження показів для менш якісних аудиторій модель показує зниження вартості залучення клієнта (CAC) приблизно на 20–25 % протягом кількох місяців. Такий сценарій демонструє, як аналітика допомагає приймати рішення щодо оптимізації ставок і таргетингу, спираючись не на інтуїцію, а на дані.

Приклад інтернет-магазину: як збільшити ROAS завдяки детальному відстеженню конверсій

В умовному прикладі eCommerce-бренд налаштовує розширене відстеження подій і аналізує шлях користувача від першого переходу до повторних покупок. На основі даних вдається виділити категорії товарів із найвищою часткою повторних замовлень та кращим показником LTV. Після того як рекламний бюджет зміщують у бік цих категорій і покращують цільові сторінки, модель демонструє зростання ROAS орієнтовно на 30–40 % за один–два квартали. Такий сценарій показує, як деталізація подій і сегментація аудиторії допомагають інвестувати в найприбутковіші напрями.

Майбутнє рекламної аналітики та оцінки ефективності

Оцінка результатів рекламних кампаній — це не одноразове налаштування, а постійний процес. Із посиленням вимог до приватності та стрімким розвитком аналітичних інструментів бізнесам важливо регулярно переглядати цілі, KPI та налаштування відстеження, щоб приймати рішення на основі реальних даних, а не припущень.

Чому бізнесу варто постійно вдосконалювати аналітичні підходи

Застарілі системи відстеження призводять до хибних висновків і неефективних рішень. Регулярний аудит аналітики, перевірка подій у GA4, коректність UTM-міток та оновлення інструментів допомагають підтримувати якість даних і робити рекламні інвестиції більш передбачуваними.

Нові тенденції в маркетинговій аналітиці та оптимізації реклами на основі даних

• Відстеження без cookie та аналітика з фокусом на приватність
• Персоналізація в реальному часі за допомогою AI
• Інтеграція CRM із рекламними платформами
• Візуалізація поведінкових воронок із глибокою деталізацією
• Зростання популярності real-time звітів і дашбордів на основі штучного інтелекту

Часті запитання

У чому різниця між ROAS і ROI?

ROAS (Return on Ad Spend) відображає лише ефективність витрат на рекламу (дохід від реклами / витрати на рекламу), тоді як ROI (Return on Investment) враховує всі бізнес-видатки — виробництво, персонал, логістику тощо. ROAS зручніше використовувати для оцінки окремих каналів чи кампаній, а ROI — для розуміння загальної прибутковості бізнесу або маркетингових інвестицій.

Як зрозуміти, чи моя рекламна кампанія прибуткова?

Слід відстежувати ROAS, LTV і CAC одночасно. Якщо в довгостроковій перспективі LTV вищий за CAC, а ROAS стабільно перевищує поріг окупності, кампанія рухається у правильному напрямку. Конкретні цільові значення залежать від маржинальності бізнесу та моделі монетизації.

Що краще — UTM-мітки чи подієве відстеження?

Це не взаємовиключні інструменти. UTM-мітки показують, з якого каналу, кампанії чи креативу прийшов користувач, а події — що саме він робить на сайті або в продукті. Для повної картини варто поєднувати обидва підходи й аналізувати їх разом у звітах GA4.

Який інструмент відстеження реклами підійде для малого бізнесу?

Універсального «найкращого» інструменту не існує, але Google Analytics 4 — чудовий безкоштовний старт для більшості малих бізнесів. Його можна доповнити такими рішеннями, як Hotjar чи Microsoft Clarity для аналізу поведінки користувачів, а згодом — підключати додаткове маркетингове ПЗ, коли зростає обсяг даних і складність кампаній.

---

Цю статтю оновлено у грудні 2025 року.